Digital sozialisiert, Denker, Macher und Angel Investor.
Das Werkzeug Claude Code geht berechtigterweise grad durch die Decke. Marcel Salathé hat dessen Mächtigkeit auf seinem Substack sehr treffend beschrieben hat: AI agents: We’re in for a wild ride. Zwei Aspekte machen das Werkzeug so leistungsfähig: Zugriff zum lokalen Dateisystem Zugriff zu (ausgewählten) Programmen des Betriebssystems und damit auf das gesamte Internet im lokalen...
Je besser der Kontext definiert ist, desto besser sind die von KI erzeugten Ergebnisse. Unter dem Begriff «Context Engineering» etabliert sich deshalb ein Bereich mit dem Ziel, den Perimeter der Lösungsfindung für KI bestmöglich zu definieren. Das geniale Werkzeug Claude Code hat die Definition von Kontext in einen einfachen Rahmen gesetzt, welcher sich als sehr mächtig erweist: markdown-Dateien...
There are many reasons why I don’t want data to be fed into the training of large language models (LLMs). In this post, I will focus on hiding benchmark and study content to maintain the quality of LLM analysis results. The challenges If LLMs see the results of benchmark questions (or study results) during pretraining, future benchmarking or analysis results will be affected by this. In the case...
Die Begriffe offen und souverän haben Konjunktur. Doch was sind offene LLMs genau? Zuallererst aber zur Frage, weshalb man offene (Sprach)modelle überhaupt haben möchte? Die wichtigsten Beweggründe dafür findet man in der Open Source Bewegung, der Gesetzgebung und in der Geopolitik. Beweggründe für offen Ein mutmasslicher Grund für offene Modelle sind Lizenzkosten und -bedingungen, doch das...
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