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Das Werkzeug Claude Code geht berechtigterweise grad durch die Decke. Marcel Salathé hat dessen Mächtigkeit auf seinem Substack sehr treffend beschrieben hat: AI agents: We’re in for a wild ride. Zwei Aspekte machen das Werkzeug so leistungsfähig: Zugriff zum lokalen Dateisystem Zugriff zu (ausgewählten) Programmen des Betriebssystems und damit auf das gesamte Internet im lokalen...
Je besser der Kontext definiert ist, desto besser sind die von KI erzeugten Ergebnisse. Unter dem Begriff «Context Engineering» etabliert sich deshalb ein Bereich mit dem Ziel, den Perimeter der Lösungsfindung für KI bestmöglich zu definieren. Das geniale Werkzeug Claude Code hat die Definition von Kontext in einen einfachen Rahmen gesetzt, welcher sich als sehr mächtig erweist: markdown-Dateien...
Anthropic beschreibt die Nutzung ihres Coding-Assistenten Claude Code als Grundlage für einen erfolgreichen Cyberangriff auf rund 30 Firmen: Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign. Den Angreifern (wahrscheinlich die staatliche chinesische Gruppe GTG-1002) gelang es nicht nur die Arbeit von menschlichen Hackers massiv zu skalieren, aber auch die bestehenden...
In 2008, I talked about how important it is for websites to work correctly in text browsers (Lynx at the time). And guess what? We’ve pretty much landed back there, thanks to AI! Act one The first time I stumbled across the rise of the command line was with the advent of AI agents. When doing their job, they try to work as efficiently as possible and therefore prefer easy to navigate...
With «A practical guide to building agents» OpenAI provides us with an interesting weekend lecture. Let me focus on just one aspect: Guardrails. Their paper shows a fairly simple architecture of agents working together, but their approach to controlling risk is quite sophisticated. While they propose a single agent that validates output (preventing output that could damage the integrity of your...
We have moved from AI dialogs to agentic workflows, connecting specialized agents to handle more complexity and autonomy. But in doing so, we’ve introduced the challenge of how the system components maintain a common understanding – or how it’s called in AI terms, a common context. A paper from the Alibaba group proposes an architectural solution: KIMAs (knowledge integrated multi-agent systems)...
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